COMPORTAMIENTOS MEMRISTIVOS EN REDES AUTOENSAMBLADAS DE NANOHILOS DE PLATA CON DISTINTAS RELACIÓN DE ASPECTO

Resumen

Introducción

En los últimos años se observaron grandes avances de técnicas como Machine Learning y Redes Neuronales, dentro del área de la inteligencia artificial. Sin embargo, comienzan a observarse limitaciones en los microprocesadores tradicionales debido al hardware no específico para estas tareas. Por este motivo, el desarrollo de nuevos materiales con propiedades que imiten el comportamiento sináptico cerebral es de gran interés. Una posible alternativa son las arquitecturas de procesamiento basadas en dispositivos memristivos. Los memristores son dispositivos electrónicos pasivos con conmutación resistiva.  En los últimos años, el uso de junturas memristivas en redes autoensambladas de nanohilos de plata (AgNWs) ha surgido como una opción interesante. En este trabajo se desarrollaron redes autoensambladas de nanohilos de plata con diferentes relaciones de aspecto que fueron sintetizados por el método poliol a 130 °C, a partir de nitrato de plata y polivinilpirrolidona (PVP) de distintos pesos moleculares. Se estudiaron las propiedades eléctricas de las redes de AgNWs depositadas mediante spin-coating sobre sustratos de vidrio con microelectrodos.

Resultados

Trabajando con distintos agentes reductores (etilenglicol y propilenglicol), PVP de distintos pesos moleculares (1.3 Mg/mol, 360 kg/mol, 55 kg/mol y 10 kg/mol)  en distintas concentraciones, y el agregado de diferentes sales como aditivos, fue posible lograr AgNWs con distintas morfologías y relación de aspecto (largo/diámetro, L/D). 

Se estudió la curva de percolación eléctrica para redes de AgNWs con distinta relación de aspecto, observando que a mayor relación de aspecto se alcanza la percolación eléctrica con una menor fracción de cobertura de la superficie. En redes con percolación eléctrica, se observaron procesos de electroformado donde el sistema cambia de un comportamiento óhmico a un estado memristivo. Se destacan la presencia de multiestados resistivos y comportamientos eléctricos dinámicos.

Conclusiones

Fue posible obtener AgNWs con distintas relación de aspecto. Se logró estudiar la percolación eléctrica en redes autoensambladas de AgNWs. Se evidenció comportamiento memristivo con presencia de multiestados resistivos en redes percoladas de AgNWs.

Referencias: (1)DIAZ SCHNEIDER, J. I., et al. Advanced Electronic Materials, 2022, vol. 8, no 11, p. 2200631. (2) DIAZ SCHNEIDER, J. I., et al. Flexible and Printed Electronics, 2022, vol. 7, no 4, p. 044004.