Autores/as
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Jazmín Elizondo
Laboratorio de Estudios Atmosféricos (LEA), INQUINOA, CONICET, Universidad Nacional de Tucumán, San Lorenzo 456, 4000 San Miguel de Tucumán, Argentina.
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Facundo Reynoso Posse
Laboratorio de Estudios Atmosféricos (LEA), INQUINOA, CONICET, Universidad Nacional de Tucumán, San Lorenzo 456, 4000 San Miguel de Tucumán, Argentina.
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María Marta Saez
Laboratorio de Estudios Atmosféricos (LEA), INQUINOA, CONICET, Universidad Nacional de Tucumán, San Lorenzo 456, 4000 San Miguel de Tucumán, Argentina.
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Sofía Torkar
Laboratorio de Estudios Atmosféricos (LEA), INQUINOA, CONICET, Universidad Nacional de Tucumán, San Lorenzo 456, 4000 San Miguel de Tucumán, Argentina.
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Hernán Lanus
Laboratorio de Estudios Atmosféricos (LEA), INQUINOA, CONICET, Universidad Nacional de Tucumán, San Lorenzo 456, 4000 San Miguel de Tucumán, Argentina
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Mariano Teruel
Instituto de Investigaciones en Fisicoquímica de Córdoba (INFIQC), Dpto. de Fisicoquímica, Facultad de Ciencias Químicas, Universidad Nacional de Córdoba. Ciudad Universitaria, 5000 Córdoba, Argentina
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Ralf Kurtenbach
Bergische Universität Wuppertal, Institute for Atmospheric and Environmental Research, 42097 Wuppertal, Alemania
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Antonio Caggiano
Dipartimento di Ingegneria Civile, Chimica e Ambientale (DICCA), Università degli Studi di Genova, Via Montallegro, 1, 16145 Genova, Italy
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Aida Ben Altabef
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Peter wiesen
Bergische Universität Wuppertal, Institute for Atmospheric and Environmental Research, 42097 Wuppertal, Alemania
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Rodrigo Gibilisco
Laboratorio de Estudios Atmosféricos (LEA) - INQUINOA - CONICET - UNT
Palabras clave:
Material Particulado, Contamianción del Aire, Monitoreo, Big Data, Sensores
Resumen
El monitoreo de la calidad del aire es fundamental para determinar su impacto sobre la salud, el medioambiente y su contribución al cambio climático. Con la colaboración de la iniciativa Breathe2Change se instaló en Tucumán la primera red de monitoreo de calidad de aire en tiempo real. Los MISA utilizan una innovadora tecnología que combina un contador óptico de partículas para la determinación de material particulado PM10, PM2,5 y PM1. La presición de los resultados se ajusta mediante el análisis algoritmico de diferentes parámetros meteorológicos. El análisis de los datos se realiza de forma remota para determinar la distribución espacio-temporal de contaminantes y su relación con la meteorología.
